节点文献
空间曲面上散乱数据点的快速三角剖分算法
Fast Algorithm for Triangulation of Scattered Data on Surface
【Author】 Zhang Dinglin Liang Xuezhang Gao Zhanheng Xing Haijun (Institute of Mathematics,Jilin University,Changchun 130012)
【机构】 吉林大学数学研究所;
【摘要】 本文提出了一种新的前沿生成法。其核心思想是先对空间曲面上的点云做预处理,接着造一个饱满的三角形作为种子三角形,然后针对每一个活动边选择匹配点。通过不断地更新边界框,使得新的三角形不断的生成。该方法的优点是速度快,生成的网格质量好,对空间点云的要求低,能够处理有洞空间曲面上的点云。计算实例表明该算法是切实可行的。
【Abstract】 A new front wave algorithm for triangulation is presented.The first triangle is constructed with satisfying shape.Then,for each active edge we try to choose an appropriate point to form a satisfying triangle.By updating outer polygons and searching new matching point repeatedly,new triangles are generated.The iteration will stop until there is not active edge any more.The advantage of the method is the fast speed.And it can deal the cloud on surface with low quality or cloud with holes.The examples show that the algorithm is practical.
- 【会议录名称】 中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集
- 【会议名称】第三届全国几何设计与计算学术会议
- 【会议时间】2007-07-15
- 【会议地点】中国甘肃兰州;中国甘肃敦煌
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会