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基于统一的变分模型的有噪图像放大算法

Noisy Image Magnification Based on A Unified Variation Model

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【作者】 付树军阮秋琦王文洽

【Author】 Shujun Fu~(1,2) Qiuqi Ruan~1 Wenqia Wang~2 (1.Informatoin Science Institution,Beijing Jiaotong University,Beijing,100044) (2.School of Mathematics and System Science,Shandong University,Jinan,250100)

【机构】 北京交通大学信息科学研究所山东大学数学与系统科学学院

【摘要】 针对图像放大后边缘模糊的现象,本文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于统一的变分模型的有噪图像放大算法.利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,本文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声.理论分析和实验结果皆表明算法的有效性.

【Abstract】 To deblur edges after image magnification,an edge sharpness preserving noisy image magnification simultaneously denoising effectively is put forward,which adopts the idea of total variation model,after having reviewing the character of a typical edge.Utilizing the deduced partial differential equation and local gradients of edges,our algorithm implements an adoptive non- linear filter process.Both theoretical analysis and experiments have verified the efficiency of our algorithm in this paper.

【基金】 国家铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室项目(No,TDXX0510);北京交通大学优秀博士生科技创新基金(No.48007);国家自然科学基金(No.60472033)~~
  • 【会议录名称】 几何设计与计算的新进展
  • 【会议名称】第二届全国几何设计与计算学术会议
  • 【会议时间】2005-04-16
  • 【会议地点】中国安徽合肥;中国安徽黄山
  • 【分类号】TP391.41
  • 【主办单位】中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会
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