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三角片模型特征线自动提取算法的研究与实现
【机构】 南京航空航天大学江苏省数字化设计制造工程技术研究中心；
【摘要】 <正>1引言特征曲线提取在曲面数据分块、特征识别、特征重建等方面都有重要的应用。R(o|¨)ssl使用数字图像分析中的一种语义操作的方法提取三角片表面上的特征线,但受三角片数量和密度的限制;Gideon提出了基于感知约束(如连续性约束等)的方法,但方法复杂。Lee采用移动最小二乘的方法从散乱数据点中重构2D、3D曲线,但是效率较低。刘胜兰等提出的特征曲线提取方法,可以实现自动回溯查找拟合特征点,但在搜索过程中容易产生"曲线波动"和"曲线中断"现象,自适应能力不强。本文提出了一种基于三角网格模型的特征线自动提取算法,可以稳定、快速、自适应地完成曲线的提
- 【会议录名称】 几何设计与计算的新进展
- 【会议名称】第二届全国几何设计与计算学术会议
- 【会议时间】2005-04-16
- 【会议地点】中国安徽合肥;中国安徽黄山
- 【分类号】O186.11
- 【主办单位】中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会