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基于导出核模型的自然场景中人脸识别
Face Recognition Based on Derived Kernel Model in Natural Scenes
【Author】 Guokuan Li 1 , Yantao Wei 2 Changsheng Xie 1 1 School of Computer Science & Technology, Huazhong University of Sci. & Tech., Wuhan 430074, China 2 School of Mathematics & Statistics, Huazhong University of Sci. & Tech., Wuhan 430074, China
【机构】 华中科技大学计算机学院； 华中科技大学数学与统计学院；
【摘要】 通过分析人脸图像进行身份验证是计算机视觉领域的研究热点之一。导出核模型是近年来基于生物视觉特性而建立的一种新的计算模型。本文利用视觉层次感知结构,提出了一种新的基于导出核模型的自然场景中人脸识别方法。将该方法应用到Caltech的人脸数据库中,取得很好的识别效果。该方法对人脸在图像中出现的位置不敏感,且不需要人脸检测过程。
【Abstract】 Identity authentication via face image analysis is one of hot topics in the field of computer vision. Derived kernel is a new computational model on basis of biological vision mechanism in recent years. This paper proposed a new face recognition method in natural scenes based on derived kernel model. The method was tested by Caltech face database and obtained good recognition performance. The method is translation invariant to the face location and does not require face detection process.
【Key words】 face recognition； derived kernel model； neural response； nearest neighbor classifier；
- 【会议录名称】 第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)论文集【poster】
- 【会议名称】第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)、第20届全国多媒体学术会议（NCMT2011）、第7届全国人机交互学术会议（CHCI2011）、第7届全国普适计算学术会议（PCC2011）
- 【会议时间】2011-09-17
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国计算机学会多媒体技术专业委员会、中国图象图形学学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算专业委员会、ACM SIGCHI中国分会、中国自动化学会计算机图形学和人机交互专委会