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数字核信号智能采样理论和方法研究
The study of the intelligent sampling theory and methods of the Digital nuclear signal
【Author】 Yan Yangyang, Hao Dejian, Wang Peng, Zhang Ruanyu (Sichuan University of the College of Physical Science and Technology, Chengdu 610064)
【机构】 四川大学物理科学与技术学院;
【摘要】 本文提出了一种数字核测量系统中智能数采系统的组成原理和实现方法。通过预学习确定最佳数采方案;再以最佳采样频率对核信号实现波形数字化并通过后续数字化处理实现对同一核信号不同部分做变频采样,最后给出了相关算法的实现方式。此方法在保证信号数采精度的同时,大大减少数据量,实现资源的最优化配置。
【Abstract】 This paper presents the principle and implementation of intelligent data acquisition system in a digital nuclear measurement system; determine the optimum data acquisition program through pre-sampling and analysising. Achieve the nuclear signal waveform digitalizing in the best sampling frequency and then achieve sampling different parts of the same nuclear signals in different frequency, and related the algorithms. Ensuring the accuracy of the signal data acquisition at the same time, this method greatly reduce the amount of data and obtain the optimal allocation of resources.
【Key words】 the best sampling program; frequency conversion sampling; Low-pass filter; Data Extraction.;
- 【会议录名称】 第十六届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)
- 【会议名称】第十六届全国核电子学与核探测技术学术年会
- 【会议时间】2012-08-15
- 【会议地点】中国四川绵阳
- 【分类号】TN911.7
- 【主办单位】中国电子学会、中国核学会核电子学与核探测技术分会