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基于聚类的触发式网络监控模型研究

Research On the Clustering-based Triggering Network Monitoring Model

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【作者】 李陶深陆宇旻葛志辉

【Author】 Li Taoshen Lu Yumin Ge Zhihuii (School of computer , Electronics and Information, Guangxi University, Nanning 530004,China)

【机构】 广西大学计算机与电子信息学院

【摘要】 提出一种基于聚类的触发式网络监控模型。该模型将系统划分为网络用户层、实时监控层、数据分析层、触发控制层、前端应用管理层等五个层次,将数据处理分为信息采集、数据初步分析、数据聚类、结论确定和响应阶段,依靠各模块实现各阶段的任务和功能。模型各部件分布式部署,可各自承担数据处理和传输存储任务,提高了整体运行效率。

【Abstract】 A clustering-based triggering network monitoring model is proposed in this paper. This model divides the system according to different levels. It uses the proxy interactive mechanism to realize the integration of the network data acquisition, storage, analysis, maintenance, and network control and management. The data processing is divided into the information acquisition, data preliminary analysis, data clustering, conclusion and response. Every functional module distributed deploys, which can respectively undertake the data processing, transmission and storage. It raises the effectiveness of the whole system.

【关键词】 聚类触发式网络监控结构模型
【Key words】 clusteringtriggeringnetwork monitoringstructural model
【基金】 广西科技创新能力与条件建设项目(桂科能07109008_006_Z);广西自然科学基金项目(桂科自0832056)
  • 【会议录名称】 广西计算机学会2009年年会论文集
  • 【会议名称】广西计算机学会2009年年会
  • 【会议时间】2009-09-19
  • 【会议地点】中国广西柳州
  • 【分类号】TP393.08
  • 【主办单位】广西计算机学会
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