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用偏最小二乘(PLS)回归法研究数据相关性
STUDY ON THE CORRELATIONS OF SPECTRAL DATA BY USING LEAST SQUARE REGRESSION (PLS)METHOD
【作者】 李科；
【Author】 Li Ke (Research Institute of Petroleum Processing,Beijing)
【机构】 石油化工科学研究院；
【摘要】 <正>偏最小二乘回归(PLS.Partial Least-Squares Regression)在化学领域中获得愈来愈多的应用,在计算机辅助.分子设计方面,其作用尤为突出,PLS已成为由分子结构、光潜特征预测分子性能的最主要方法,文献报进很多。石油化工产品(包括油品、添加剂、催化剂等)的研制过程中往往需要由产品组成、组分的分子结构、光谱特征或物化参数推断产品的使用性能,有时还需要由实验室的模拟性能测试结果预测台架试验结果。问题的关键在于采用有效
- 【会议录名称】 全国第六届分子振动光谱学术报告会文集
- 【会议名称】全国第六届分子振动光谱学术报告会
- 【会议时间】1990-09-13
- 【会议地点】中国山东青岛
- 【分类号】O652
- 【主办单位】中国化学会物理化学委员会、中国光学会光谱专业委员会