植物挥发油的提取、分离及定量结构色谱保留关系研究

【作者】 魏玉辉； 席莉莉； 程东霞； 武新安； 刘焕香； 姚小军；

【机构】 兰州大学化学化工学院； 兰州大学第一医院药剂科； 兰州大学药学院；

【摘要】 目的构建定量结构-色谱保留关系模型（QSRR）用于挥发性化合物的色谱保留时间预测。方法采用水蒸气蒸馏法从三种植物中提取挥发油并采用GC-MS技术对其组成进行分析,以所鉴别出的化合物的色谱保留时间与化学结构组成数据库,采用遗传算法结合多元线性回归（GA-MLR）建立QSRR模型,模型采用内部验证（留—法、5倍交互检验及Y随机等）和外部验证方法进行评价,并采用leverage法对模型的应用域进行了分析。结果从三种植物挥发油中分离鉴定了103种化合物,其中相似度大于95%的74个化合物被用于组建数据库,所建最佳GS-MLR模型的内部预测能力(R²=0.9741,Q_LOO²=0.9702,RMSE_Train=0.4889,Q_Five-fold²=0.9739 Q_Y-scrambling²=0.028),外部预测能力(Q_EXT²=0.9838,r²=0.9596和RMSE_EXT=0.3608 min)。结论本研究所建GA-MLR模型具有较好的鲁棒性和可靠性,在相同的色谱条件下可以用于挥发性化合物的色谱保留时间的预测。更多还原