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扰动蚁群算法中参数的优化选择

The Optimal Selection of the Parameters for the Ant Colony Algorithm with Small Perturbation

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【作者】 张丹华红艳邵丽红

【机构】 郑州航空工业管理学院华中科技大学郑州牧业工程高等专科学校

【摘要】 蚁群算法作为一种新型的启发式方法,具有正反馈、并行计算和贪婪启发式搜索等优点,可以用来求解诸如配电网规划这样的组合优化问题。本文介绍了加入小扰动策略的蚁群算法的基本原理和模型,针对算法搜索时间长、易陷入局部解等缺陷,把扰动算法应用到配电网优化规划中,通过对各计算因子的动态调整进行仿真实验,确定了算法参数的优化设置原则,其结果有利于扰动蚁群算法的进一步推广和应用。

【Abstract】 As a new heuristic algorithm,Ant Colony Algorithm can be used for combinatorial optimization problems such as the optimization of distribution power network. The main characteristics of ACO are positive feedback,distributed computation and the use of constructive greedy heuristic. This paper presents the principle and the hierarchy model of the ACO with little interferer. This algorithm is applied to the optimization of power network. On account of the long search time or local optimization solution,experimental simulation and analyses are carried out on the reasonable selection of the parameters of this algorithm by timely adjusting the factors. The results of this paper are supposed to be propitious to the development of ACO with little interferer.

【基金】 郑州航空工业管理学院青年基金(Q09JD01)
  • 【会议录名称】 中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集
  • 【会议名称】中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会
  • 【会议时间】2010-12-09
  • 【会议地点】中国香港、广东广州
  • 【分类号】TP18
  • 【主办单位】中国自动化学会、中南六省区(广东、广西、湖南、湖北、河南、海南)自动化学会
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