【作者】 杨志强； 陈建兵； 孙玉娟；

【Author】 YANG Zhiqiang~(①②) CHEN Jianbing~③SUN Yujuan~④(①National Time centre,Chinese Academy of Science,Xi’an 710600) (②School of Geological Engineering and Surveying Engineering,Changan University,Xi’an 710054) (③Dept.of Geological of Enviromental Engineering,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054) (④Changsha Railway Company,Changsha 410001)

【机构】 中国科学院国家授时中心； 长安大学地质工程与测绘工程学院； 西安科技学院地质与环境工程系； 长沙铁道总公司；

【摘要】 在分析人工神经网络的基础上提出滑坡变形状态的一种简化模型,运用3层前馈型BP网络,对离散时间和滑坡体虚拟质心的进行考察,并以此作为BP网的输入和输出,从而对滑坡变形的预测进行了理论上的探讨。更多还原

【Abstract】 A simplified model of the state of landslide deformation is presented by analyzing the artifical neural network. The prediction of landslide deformation is discussed theoretically by applying the three-layer front feedback BP network, studying the discrete time and the virtual centre of landslide mass and using them as the input and output of BP network.更多还原