人工智能方法在煤与瓦斯突出变化趋势预测中的应用

【作者】 梁金火； 许兵；

【机构】 中国科学院地质研究所；

【摘要】 <正>一、煤与瓦斯突出变化趋势预测的人工智能方法煤与瓦斯突出受地应力、瓦斯压力和煤体力学性质三者的控制,只有满足一定条件突出才能发生。理论上说,对某一区域煤与瓦斯突出变化趋势预测应该是在对该区域的地应力、瓦斯压力和煤体力学性质等参数做大量测试的基础上进行的。实际上,在任何区域进行地应力、瓦斯压力和煤体力学性质的大量测试工作都是相当困难的。有时,预测人员手头仅有一些零星的地应力、瓦斯压力和煤体力学性质资料,利用这些零星资料做区域预测可信度一般都不高。由于地应力、瓦斯压力和煤体力学性质这三个控制煤与瓦斯突出的主要因素都跟地质构造出有着密切的关系,而且,一个矿区不同级序的地质构造资料一般都相当丰富,因此,利用地质构造资料,同时考虑采矿工艺、埋深、已有突出资料及其它实测资料来进行更多还原