【作者】 梁雪春； 龚艳冰； 孙亮；

【Author】 LIANG Xuechun1,GONG Yanbing2,SUN Liang1 (1. College of Automation,Nanjing University of Technology,Nanjing 210009,China; 2. Business School,Hohai University,Changzhou 213022,China)

【机构】 南京工业大学自动化学院； 河海大学商学院；

【摘要】 为了能够更好的利用模糊集理论处理物流配送中心的选址问题,提出了一种新的直觉模糊集的定义和相似度,以及基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法。通过线性规划模型得到指标的最优权重和相应的方案排序,最后将该方法应用于实际物流配送中心选址问题。结果表明,该方法比传统的模糊集方法更好的模拟实际了决策环境,从而建立更加符合现实的决策模型。更多还原

【Abstract】 In order to deal with using fuzzy set theory of logistics distribution center location better,In this paper,we first define a new similarity measure and then multi-attribute decision making method based on the similarity measures of intuitionistic fuzzy sets is proposed. The linear programming models are constructed to determine the weight vector of attributes and then to rank the alternatives. Finally,the method is applied to distribution centers site selection. Feasibility and effectiveness of the proposed method are illustrated using a practical example.更多还原