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基于神经网络的列车自动运行控制系统研究

A Study of Automatic Train Operation Control System Based on Neural Networks

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【作者】 党建武张彩珍张全新

【Author】 Dang Jianwu Zhang Caizhen Zhang Qianxin Dept.of Telecommunication Engineering,Lanzhou Railway University,Lanzhou 730070

【机构】 兰州铁道学院电信系

【摘要】 本文将神经网络技术应用于列车自动运行控制系统中,在非线性优化理论基础上,提出了多层感知机的联合优化算法,设计了模糊神经网络控制器。这可大大改善列车自动运行控制系统性能,从而实现列车自动运行的智能控制。

【Abstract】 Neural network technigue is used in automatic train operation control system(ATO system) in this paper.Based on the unconstrained optimization, the union optimization algorithm of multilayered perceptron is presented and a fuzzy neural network controller is designed.The features of ATO system can be dramatically improved and intelligent control can be realized.

  • 【会议录名称】 1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集
  • 【会议名称】1999年中国神经网络与信号处理学术会议
  • 【会议时间】1999-12-01
  • 【会议地点】中国广东汕头
  • 【分类号】TP273.5
  • 【主办单位】中国电子学会、中国神经网络委员会
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