【作者】 张利； 范晓明； 王国栋； 刘相华； 王秉新；

【Author】 Zhang Li Fan Xiaoming Wang Guodong Liu Xianghua the State Key Lab of Rolling & Automation,NEU,Liaoning,Shenyang,,11006 Wang Bingxin the Special Steel Limited Company of Fusun City

【机构】 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室； 抚顺特殊钢有限公司；

【摘要】 函数连接型神经网络一种无隐含层的新型网络,应用其联合激励增强特性对精轧机组的轧制压力进行预报,离线仿真表明,该方法比误差反向传播网络法预报速度快,且预报结果的相对误差基本限制在±8%以内。更多还原

【Abstract】 Functional link net is a novel neutral network(FLN),without hidden layer,We use the order joint activition of FLN to predict the rolling load in the finishing train of hot strip mill.Off-line simulation shows that prediction speed of rolling load with FLN method is faster than that with BP method and its relative error is between ±8%.更多还原