【作者】 何振亚； 杨绿溪； 刘琚； 鲁子奕； 何晨；

【Author】 Zhenya He,Luxi Yang,Ju Liu,Ziyi Lu Department of Radio Engineering,Southeast University,Nanjing 210096 Chen He Department of Electronic Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,200030

【机构】 东南大学无线电工程系； 上海交通大学电子工程系；

【摘要】 本文给出了一种语音信号盲分离的训练算法.该算法选用Kullback-Leibler距离作为目标函数来衡量源信号各分量的独立性,利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,最小化该目标函数。计算机仿真结果表明,算法既可以有效分离混迭语音信号.更多还原

【Abstract】 A learning algorithms is developed for blind separation of speech signals from a linear mixture of them.The algorithms arc based on minimizing a contrast function defined in terms of the Kullback-Leibler distance and multivariate density estimation.更多还原