【作者】 赵军产； 李钦； 陆君安； 姜钟平；

【Author】 Jun-Chan Zhao12,Qin Li2,Jun-An Lu1,Zhong-Ping Jiang2 1Wuhan University,Wuhan 430072,China 2Polytechnic Institute of New York University,New York 11201,USA

【机构】 武汉大学； 纽约大学理工学院；

【摘要】 本文研究了一类复杂动力网络的拓扑识别问题。我们用自适应的准则来估计网络耦合参数的大小。这种方法适用于非延迟的网络和延迟的网络。结果表明,一致激励条件在参数识别中起到了关键的作用。数值仿真也说明了我们方法的有效性。更多还原

【Abstract】 In this paper,we study the topology identification problem for a class of weighted complex networks with time-varying systems.Adaptive identification rules are proposed to estimate the coupling parameters of the networks with and without communication delays.We prove that the persistently exciting condition is sufficient for the asymptotic identification using our approach.Numerical simulations are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.更多还原