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稀疏成分分析的简要综述

A Brief Review on Sparse Component Analysis

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【Author】 Xu Xu~1 Chong-hui Guo~2 1 School of Mathematical Sciences,Dalian University of Technology,Dalian 116024 2 Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024

【机构】大连理工大学数学科学学院；大连理工大学系统工程研究所；

【摘要】本文对稀疏成分分析(SCA)方法求解欠定(即过完备)的盲源分离(BSS)问题进行了简要综述。首先介绍了为何用稀疏成分分析及源可恢复的条件,然后介绍了稀疏成分分析求解欠定BSS问题的两种基本方法:自适应方法及两阶段法。最后简述了稀疏成分分析的扩展问题和应用领域。更多还原

【Abstract】 In this paper,we give a brief review on sparse component analysis(SCA) for underdetermined blind source separation(BSS) problem.First,we discuss the reason why SCA is used,and give the recoverable conditions of sources.Then,we introduce two mainly methods of SCA for underdetermined BSS:adaptive method and two-stage SCA.At last,the extended problem and applications of SCA are briefly introduced.更多还原

【关键词】稀疏成分分析；盲源分离；聚类；自适应；
【Key words】 sparse component analysis； blind source separation； clustering； adaptive；

【基金】国家自然科学基金(No.10571018,No.10871015)的支持

【会议录名称】中国运筹学会第十届学术交流会论文集

【会议名称】中国运筹学会成立三十周年庆祝大会暨2010年全国学术交流年会

【会议时间】2010-10-16
【会议地点】中国北京
【分类号】O221.1

【主办单位】中国运筹学会

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