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一种基于Contourlet变换与分裂Bregman方法的CT图像重建算法
【机构】 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室；
【摘要】 针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表达方面的不足,本文将Contourlet变换引入稀疏CT图像重构,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法。实验结果表明,在投影数较少,迭代次数较小的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建。
【关键词】 计算机断层成像技术(CT)；
最小化图像总变差算法(TV)；
压缩感知；
Contourlet变换；
分裂Bregman；
【基金】 国家自然科学基金(61201346);重庆大学中央高校研究生科技创新基金资助项目(CDJXS11120027)联合资助
- 【会议录名称】 2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集
- 【会议名称】2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会
- 【会议时间】2014-05-29
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国体视学学会CT理论与应用分会