基于小波域分块和码率分配的高分辨率图像低复杂度压缩方法

【作者】 康维国； 王柯俨； 李云松； 宋娟；

【机构】 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室；

【摘要】 本文提出了一种适于高分辨率图像的低复杂度图像压缩方法,高分辨率图像小波变换后在小波域进行分块,然后采用EBCOT方法并行压缩,对各分块图像根据纹理复杂度分配码率,解决了采用传统图像域分块方法造成的图像不同区域由于复杂性差异较大而引起的简单部分恢复质量很好,而复杂度高的部分恢复质量差甚至不可用的问题,同时避免了图像域分块引起的"方块效应"。实验结果表明,本文算法重建效果十分接近全局压缩效果,尤其适合各区域复杂度差异很大的遥感图像;算法复杂度低,易于硬件实现,适于遥感图像的星载实时压缩。更多还原