【作者】 吴首阳； 俞能海； 李卫海；

【Author】 Wu Shouyang,Yu Nenghai,and Li Weihai (Ministry of Education-Microsoft Key Laboratory of Multimedia Computing and Communication,University of Science and Technology of China,Hefei 230027)

【机构】 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室；

【摘要】 作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.更多还原

【Abstract】 Blind JPEG forensic image is one of the bottlenecks in the detection of doctored images, since the blocking process covers most tampering trails.The 8×8 block grids of JPEG image combine during merge operation.To achieve a good vision effect,the grids are often mismatched.This causes some multi-peak phenomenon in frequency spectrum of block grids.Thus,a new blind detection algorithm of merged JPEG image is proposed based on this phenomenon.Experiment results demonstrate the availability of this algorithm.更多还原