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基于RBF神经网络的GPS精密星历卫星坐标插值
【机构】 合肥工业大学土木与水利工程学院；
【摘要】 GPS卫星坐标插值的主要方法有Lagrange多项式插值、Chebyshev多项式插值、三角函数多项式插值等,这类方法会出现Runge现象,即当多项式次数较高时,数据的两端会出现振荡现象。提出采用RBF(radial basis function)神经网络对GPS卫星坐标进行插值来避免Runge现象的方法,并分别针对不同时间段、不同卫星的数据进行处理,结果表明该方法能有效地避免Runge现象的发生,且兼顾了插值的精度与计算效率。
【基金】 合肥工业大学博士学位人员专项基金(2010HGBZ0564);国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(LEDM2010B08)
- 【会议录名称】 第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选
- 【会议名称】第四届“测绘科学前沿技术论坛”
- 【会议时间】2012-10-13
- 【会议地点】中国甘肃兰州
- 【分类号】P228.4
- 【主办单位】测绘出版社