【作者】 王兴斌； 徐望； 王炳锡； 马治飞；

【Author】 Wang xingbin Xu wang Wang bingxi Ma zhifei Department of.Information Science,PLA Information and Engineering University, Zhengzhou 450002,Henan,P.R.China

【机构】 解放军信息工程大学信息科学系；

【摘要】 语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数。在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一。本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系。在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36%。更多还原

【Abstract】 Energy is an important feature parameter in speech recognition.However,in noisy environment,it degrades severely.In this paper,we deduce a linear mapping between noisy speech energy and its corresponding clean energy,according to the RASTA-PLP analysis and MMSE rule.This mapping is used to estimate the energy of clean speech from noisy speech.Continuous speech recognition experiments shows it works well and even improves the WER 21.36%when of 5db noisy.更多还原