【作者】 王静； 张晨； 李双田；

【Author】 Wang Jing~(1,2) Li Shuangtian~1 (1.Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080) (2.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049)

【机构】 中国科学院声学研究所； 中国科学院研究生院；

【摘要】 针对小波包分解的高频混叠和频带顺序混乱,采取了一种改进小波包算法,采用一种更精细的Bark尺度小波包对带噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性。对分解系数计算Teager能量算子(TEO),并使用一种简单的随TEO变化而调节的自适应阈值门限对带噪语音进行阈值去噪,不需要判别清浊音和无声段,实验证明,该方法在多种噪声下都能取得较好语音增强效果,特别是在有色噪声和非平稳噪声下。对于较低信噪比的语音也能获得一定改善。更多还原

【Abstract】 This paper adopts a modified fine Bark scaled wavelet packet decomposition algorithm and an adaptive thresholding d^2m（n）=Σd^m（k）h（k-2n）scheme for speech noise reduction.It does not require to distinguish the surd,sonant and voiceless parts in a speech.Examples are given to illustrate the merit of the proposed method compared with that of the existing wavelet reduction method.更多还原