【作者】 林相波； 邱天爽； 李小兵； 王静；

【Author】 LIN Xiang-bo~1 QIU Tian-shuang~1 LI Xiao-bing~1 WANG Jing~2 (1.School of Electr.& Inf.Eng.,Dalian Univ.of Technol.,Dalian 116024,China) (2.Beijing Tiantan Hospital,Beijing 100101,China)

【机构】 大连理工大学电子与信息工程学院； 北京天坛医院；

【摘要】 癫痫的发作在临床上呈突发性,很难对其进行有效地预测。本文利用小波变换处理癫痫发作前脑电信号的α节律提取特征。通过计算其小波能谱发现,癫痫发作前3分钟左右,α节律的瞬时小波能量显著下降,说明α节律受到抑制,从而为较早期预测癫痫提供了可能。更多还原

【Abstract】 It is difficult to predict epileptic seizures effectively for their occurring suddenly and without identifiable clinical symptom.This paper studies the characteristics ofαrhythm in EEG before epileptic seizures with the wavelet transform.An oppression ofαrhythm is discovered with the decreasing trend of the wavelet energy from the time varying wavelet spectrum. This offers a possibility for epilepsy prediction earlier.更多还原