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基于模糊聚类的图像阀值处理方法及其在医学中的应用
【机构】 电子科技大学通信学院；
【摘要】 本文介绍了一种基于模糊聚类的图像阀值处理方法。该方法将各分割区域当作模糊子集,根据各模糊子集的模糊二阶矩之和最小的原则选择阀值并进行聚类。研究表明当目标和背景区域相对均衡时采用这种方法进行处理能取得很好的结果,作为应用,给出了这种方法的快速实现算法及其在医学图像处理中的结果。实验表明,这种方法是一种有效的方法,具有较强的鲁棒性并减少了计算复杂度。
- 【会议录名称】 第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集
- 【会议名称】第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）
- 【会议时间】2001-11-01
- 【会议地点】中国广东深圳
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会