【作者】 钱小聪； 郑宝玉； 穆明鑫；

【Author】 Qian Xiaocong Zheng Baoyu Mu mingxin (Information Engineering Dept.Nanjing University of Post and telecommunications)

【机构】 南京邮电学院信息工程系；

【摘要】 手写签名验证利用手写文字的奇异信息来识别书写者身份的真伪。本文从手写签名的结构、运笔方向、速度和加速度等方面提取多个特征来反映奇异信息,并通过神经网络完成签名验证。实验表明这种方案的正确率可以达到95%。更多还原

【Abstract】 Signature verification identifies the writer through the special information of a signature.In this paper,we extract features of a signature based on analysis of its configuration, orientation of strokes,velocity and acceleration.Then we use a neural network to verify the signature, treating above features as its inputs.The accuracy of our scheme is about 95%in our tests.更多还原