【作者】 廖熠； 赵荣椿；

【Author】 Liao Yi Zhao Rongchun (Northwest Polytechnical University)

【机构】 西北工业大学计算机科学与工程系；

【摘要】 本文提出了一种利用小波分析来实现基于分形约束的自然图像三维表面重构的方法。由于自然图像具有分形特性,即在不同尺度(或分辨率)下具有统计自相似性,因此如果利用小波分解建立图像的分层模型,则可以分别利用大尺度下的低分辨率图像(即原图像的低频信息)及小尺度下原图像的高频信息来获取相应三维表面的低频特征和高频特征,并对所得低频和高频特征进行融合即可得到与原图像相应的自然表面的三维结构。基于上述考虑,本文在算法结构上利用小波分解建立原图像的分层模型,并对实际遥感地形图像进行了三维表面重构,实验结果表明了本文方法的有效性。更多还原

【Abstract】 A wavelet-based method was presented in this paper for natural image surfaces recovery using fractal constraints.Due to fractal essence of natural images,which are self-affine under different scales or resolution,low frequency images under larger scale and high frequency images under smaller scale could be used to obtain the corresponding 3D information of object surfaces in case of wavelet decomposition model.And all these data could be fused to get the final actual surface of the object in the corresponding image using the proposed model The real remote sensing terrain image was used to test the efficiency of the algorithm.更多还原