【作者】 何伟； 袁保宗； 林碧琴；

【Author】 He Wei Yuan Baozong Lin Biqin (Institute of Information Science,Northern Jiaotong University,Beijing 100044,China)

【机构】 北方交通大学信息科学研究所；

【摘要】 在特定域的人机口语对话系统中,通用的语音处理技术与特定任务域的结合是一个难点。本文从颐和园导游对话系统的具体实例出发,对这一问题做了一定研究。在语音识别方面,针对对话系统输入与输出的密切关联,我们给出了反馈自校正的闭环语音识别理解模型,将后端的输出结果与前端的输入结果进行比较,在域相关的语言规则指导下对识别结果进行自校正。在语音合成方面,我们直接利用了对话系统产生的语言生成信息,并将域专业词汇添加至语音数据库中,获得了高自然度、高清晰度的语音输出。更多还原

【Abstract】 It is a problem that the general speech signal processing techniques are applied to the specific domain in the human-machine dialogue system.This paper presents solutions to this problem,which have been used in our dialogue system—the Summer Palace guide.We give a speech recognition and understanding model of closed ring、feedback and self-correction.In this model,we compare the input and the output to correct the result of speech recognition under the supervision of the domain-dependent language rules.We also develop a TTS engine with high naturalness and articulation by means of the information of language generation and the pronunciations of the domain words.更多还原