【作者】 杨暄； 郭成安； 李建华；

【Author】 Yang Xuan Guo Chengan Li Jianhua (School of Electronics and Information Engineering,DaLian University of Technology 116023)

【机构】 大连理工大学电子与信息工程学院；

【摘要】 本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割算法。该算法针对脉冲耦合神经网络在图像分割中存在的网络参数难以确定及运算量大等问题,提出了一种根据所处理的图像及其处理过程本身从中提取特征参数来确定网络的连接参数和控制振动过程的起始和结束时间的改进方案。实验结果表明,这种改进的算法可在显著减少运算量的同时获得十分满意的图像分割效果。更多还原

【Abstract】 This paper presents an image segmentation algorithm based on improved pulse coupled neural networks(PCNN).By using the characteristic features extracted from the image,a novel scheme is proposed for determining the linking coefficient,controlling the pulsing procedure and reducing the computation complexity of the PCNN algorithm.Simulation results given in the paper show that the improved method can give satisfactory segmentation results with significant reduction of computations.更多还原