【作者】 董林； 袁保宗； 周继成；

【Author】 Dong Lin Yuan Baozong and Zhou Jicheng~* (Institute of Information,North Jiaotong Univsersity,* Bejing University of Post&Telecomunication)

【机构】 北方交通大学信息研究所； 北京邮电大学；

【摘要】 本文对神经网络应用于汉语语音识别进行了研究,建立了基于神经网络的汉语语音识别系统,其中对于特定人汉语十个数字的孤立字的识别率为98%。对特定人汉语全音节的孤立字的识别进行了初步探索,采用分层识别的结构,基于汉语语音学的知识对汉语全音节按四声,声母进行了粗分类,并在粗分类后对部分语音进行了识别试验,取得了较好的结果。本文提出了一种简单有效的适用于神经网络的语音信号的时间规整算法,较之传统的规整方法,应用此算法进行语音识别获得了较为满意的结果。更多还原

【Abstract】 In this paper a neural network based Chinese speech recognition method is proposed.For speaker dependent isolated Chinse digits speech recognition the recognition rate is 98%.Based on Chinese language kownlage,we use heriatical method established an all Chinese sylable speech recognition system,according the experiment,the result is pretty good.A simple algorithm of time alignment based on neural network is applied in the system,the result is good.更多还原