节点文献
一种高效、透明的线谱频率参数矢量量化器
A Efficient、Transparent LSF Parameters Quantizer
【Author】 ZhuoLi Bao Changchun (The Department of Electronic Engineering,Beijing Polytechnic University,Beijing 100022)
【机构】 北京工业大学电子工程系；
【摘要】 本文利用LSF参数的帧间相关性和帧内相关性,设计了一种LSF参数的预测分裂式矢量量化器,对LSF参数的预测残差按4、6的分裂方式进行量化,所需比特数为20bits。在降低了搜索计算复杂度和码本存储量的同时,获得了透明的量化效果。
【Abstract】 In this paper,the Predicted Split-Vector Quantizer(PSVQ) is designed to quantize the line spectrum frequency(LSF) parameters because of the LSF correlation between frames and inter frames.The LSF residual vector are divided into two subvectors of dimensions 4、6 to be quantized.20 bits are used.This Vector Quantizer achieves"transparent quality"while the computation complexity and the codebook storage memories are lower.
【关键词】 语音编码；
线性预测；
矢量量化；
线谱频率；
【Key words】 Speech Coding； Linear Prediction； Vector Quantization； Line Spectrum Frequency；
【Key words】 Speech Coding； Linear Prediction； Vector Quantization； Line Spectrum Frequency；
【基金】 国家自然科学基金(69872005);北京市科技新星计划基金;北京市跨世纪优秀人才工程基金的资助
- 【会议录名称】 第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集
- 【会议名称】第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）
- 【会议时间】1999-10-01
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会、中国航空学会信号与信息处理分会