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基于PDI、MPDI和SPSI的农田干旱监测研究

Monitoring Farmland Drought Based on PDI,MPDI and SPSI

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【作者】 秦其明姚云军游林赵少华阿布都瓦斯提·吾拉木张宁

【机构】 北京大学遥感与GIS研究所圣·路易斯大学环境科学中心

【摘要】 农田干旱的发生是由农田水分亏缺引起的,土壤水分和植被冠层水分是农田干旱监测信息的重要表征参量。随着不同传感器卫星的发射,遥感成为农田干旱实时监测的有效工具,近年来,植被指数、地表温度日变化幅度、热量模型以及微波遥感等遥感方法成为农田水分估算的常用手段。然而,这些模型通常与干旱信息之间很难建立起定量的因果关系,它们在实际的干旱监测中理论依据存在诸多问题,如干旱滞后、模型复杂、反演参数的不确定性等,降低了干旱的监测和评估精度。因此,单纯采用单一波段很难反映地表干旱信息,而多波段构成的特征空间信息遥感模型成为干旱监测研究的热点。

【关键词】 农田干旱PDIMPDISPSI
  • 【会议录名称】 遥感定量反演算法研讨会摘要集
  • 【会议名称】遥感定量反演算法研讨会
  • 【会议时间】2010-07-11
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】S423;S127
  • 【主办单位】北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,遥感科学国家重点实验室
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