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利用辐射度模型和多角度CHRIS图像反演森林参数
Retrieval of forest canopy characteristic by inverting Radiosity model and using multi-angle CHRIS imagery
【Author】 WANG Xin-yun, GUO Zhi-feng, QIN Wen-han, SUN Guo-qing (1 Ningxia University, Yinchuan,750021, China; 2 Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 3. SSAI/NASA GSFC, Greenbelt, MD 20771, USA; 4. Department of Geography, University of Maryland, MD, 20742, USA)
【机构】 宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室; 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所; SSAI/NASA GSFC, Greenbelt, MD 20771, USA; Department of Geography,University of Maryland, MD, 20742, USA;
【摘要】 辐射度模型由于模型复杂,很少用于植被冠层的参数反演。本文利用高光谱多角度CHRIS数据和辐射度RGM(Radiosity-graphics combined model)模型反演了森林冠层的叶面积指数LAI(leaf area index)和郁闭度CC(forest crown closure)。首先利用L-系统生成单株针叶树和阔叶树场景。由于针叶树结构比较复杂,研究采用等效绿枝代替长有针叶树枝的结构简化方法,以减少模型的计算量,从而实现大尺度的非均匀针叶林场景模拟。然后,将L-系统生成的单株树场景文件和森林生长模型ZELIG结合建立三维虚拟森林场景,同时生成了RGM模型的输入文件,进一步利用RGM模型计算场景的反射率、LAI、CC和fpar等参数。最后,利用查找表的方法从多角度CHRIS/PROBA图像反演了长白山实验区的LAI和CC,同时利用野外实测数据对反演结果进行了精度验证。相关系数分别为:RL2AI=0.684;RC2C=0.62。
- 【会议录名称】 遥感定量反演算法研讨会摘要集
- 【会议名称】遥感定量反演算法研讨会
- 【会议时间】2010-07-11
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】S771.8
- 【主办单位】北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,遥感科学国家重点实验室