【作者】 刘元波；

【Author】 LIU Yuan-bo (Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China)

【机构】 中国科学院南京地理与湖泊研究所；

【摘要】 大气状态差异、日-地-星之间角度变化和传感器稳定性等时相因素,导致多时相卫星遥感数据的不一致性,其不确定性直接影响了基于遥感开展长期变化研究的可靠性。目前消减这些不确定性的主流方式是,对多时相遥感数据进行绝对或者相对辐射校正。经过校正后的遥感数据中往往存在着残留误差,这些没有经过量化的误差会传播到次级影像中,并影响结果的可信性。为了能跟踪误差及其传播,作者基于伪不变物体(pseudo-invariant feature)概念和反射波段的辐射传输理论,发现同一非变像元在不同时相之间存在着解析型的数学关系,并运用多时相遥感数据进行了验证。基于非变像元时相关系,作者及其研究小组目前开展了三个方面的应用。第一,分析和揭示了绝对校正和相对校正间的数学关系及其等价条件。第二,进一步推导了时相因素与像元值的数学关系,在全球尺度上模拟分析了时相要素对多时相遥感数据的影响。第三,分析了时相因素对NDVI等遥感指数的影响,并结合实例分析了这些指数在提取水体信息(水域分布和蓝藻水华)中选取阈值的规律性。这些研究,对于定量认识辐射校正与变化检测算法及其关系,对于定量分析时相要素所导致的遥感数据内在不确定性,对于长期地表要素遥感监测与动态反演研究,有着积极的理论和实践指导意义。更多还原