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基于组合特征和AdabOost级联分类器的行人检测
Pedestrian Detection Based on Combined Feature
【Author】 Zhou Chenhui,Wang Shengjin,Ding Xiaoqing (Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084)
【机构】 清华大学电子工程系;
【摘要】 在行人检测领域,Adaboost方法正被越来越广泛地应用。本文在基于Adaboost方法的基础上提出了一种选取行人局部特征,并将模板匹配思想融入行人检测的组合特征检测方法。将用Adaboost方法检测行人不同的局部区域和用模板对人体的局部区域进行匹配相结合,通过实验证明了本文的方法有较好的检测效果。
【Abstract】 In the field of pedestrian detection,Adaboost is becoming more and more popular.In this paper,a new method based on Adaboost is proposed:selecting the partial feature of pedestrian properly and using model matching to detect pedestrians. We combine the point of detecting different areas of pedestrian by Adaboost and matching partial feature by model,thus,get a good result from the experiment.
【Key words】 pedestrian detection; Adaboost; partial feature; model matching;
- 【会议录名称】 图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集
- 【会议名称】第四届图像图形与应用学术会议
- 【会议时间】2009-04
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】北京图像图形学学会