【作者】 汪小龙； 何正亚； 方潜生； 葛运建； 汪增福；

【Author】 Xiaolong Wang12,Zhengya He1,Qiansheng Fang1,Yunjian Ge2,Zengfu Wang2 1) Anhui Provincial Key Laboratory of Intelligent-Building,Anhui University of Architecture,Hefei, 230022 2) United National Key Laboratory of Transducer Technology,Institute of Intelligent-Machine,Chinese Academy of Science,Hefei,230031

【机构】 安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室； 中国科学院合肥智能机械研究所传感技术联合国家重点实验室；

【摘要】 本文以信息连续分布的智能空间内传感器优化布置为研究目标。以温度信息为例对智能空间进行势场模拟,在等势线上选取曲率较大、密集的点作为兴趣点(POI),提取POI初集;提出了一种基于阈值聚类的自适应二分法,对兴POI初集进行优化;通过仿真分析和实验验证,在减少传感器数目的同时能够合理的规划区域中各被监测点,使得各传感器节点的效能得到很好的利用;所提出的方法同样适合智能空间中其它连续的信息场,如湿度、风速、电磁污染和VOCs等。更多还原

【Abstract】 This paper addresses the sensor-optimization of continuously-distributed-information for smart space.Potential,e.g.,temperature information,is simulated,and POIs are selected in equipotential lines of large curvature or high density,thus the primary POI-Set is formed;A novel Threshold-Clustering-Recursive- Bisection algorithm is proposed for the Optimization of POI-Set; Simulations and experiments show that minimum sensors may give reasonable results for sensor utilization and information acquisition;Method proposed may similarly be used for other information fields,e.g., humidity,wind field,electromagnetic pollution,VOCs and etc..更多还原