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人工神经网络动力学分析——竞争合作分解方法
【作者】 楚天广；
【机构】 北京大学工学院；
【摘要】 神经元之间的兴奋和抑制作用决定了神经网络的竞争合作关联结构。本文以连续时间Hopfield神经网络模型为例,介绍一种分析神经网络动力学的方法。基本思想是通过进行网络竞争合作关联结构分解和对称变换,将竞争合作神经网络动力学嵌入到一个增广合作系统,进而利用单调动力学系统方法研究一般的神经网络的性质。这一方法得出的结果可分为两类:一类是神经网络的系统结构所决定的固有性质,如包含单调性和正不变集,其特点是与具体的系统参数无关;另一类则依赖于网络系统参数,如收敛性、稳定性和稳态周期响应等,这类性质决定了网络的各种具体功能和应用。文中还给出了具有指定收敛速度和轨线界限的收敛性充要条件。
【基金】 国家自然科学基金(60674047);高等学校博士学科点专项基金(20060001013);国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA04Z247)资助。
- 【会议录名称】 动力学与控制及航天应用
- 【会议时间】2008-12-01
- 【分类号】TP183