模糊概率SDG模型及故障推理方法

【作者】 宋其江； 徐敏强； 王日新；

【机构】 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心；

【摘要】 基于符号有向图(SDG)的故障诊断具有良好的完备性、易于解释性。但是其不足为分辨率差,因此,提出了基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理相结合的半定量故障诊断方法,将节点变量表示为模糊变量,使节点承载更多的定量信息,节点间的定性因果关系通过条件概率表来表达,通过贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选集合,通过部件故障概率和传播故障权重对候选故障源进行故障可能性的排序。最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型,故障诊断的结果表明该方法有效的提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断。更多还原