【作者】 于开平； 庞世伟； 邹经湘；

【Author】 YU Kai-ping, PANG Shi-wei, ZOU Jing-xiang (Department of Astronautics and Mechanics, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China)

【机构】 哈尔滨工业大学航天学院航天科学与力学系；

【摘要】 本文主要针对同时考虑非线性和时变特性的系统辨识和参数识别方法国内外研究进行较全面的总结。简要说明了非线性时变系统辨识方法研究具有非常重要的理论意义和广泛的工程应用价值,总结了用于非线性时变系统辨识的神经网络方法、非线性参数模型方法。最后还指出了该领域研究中存在的一些问题和今后的主要研究方向。更多还原

【Abstract】 This paper summarizes the studies on a time-varying nonlinear system identification method including scheme based on both the artificial neural networks and nonlinear parametric model. Great import of research of time-varying nonlinear system identification method for science and engineering is explained briefly. Finally, major issues and directions for future work are discussed.更多还原