【作者】 孙超；

【导师】 刘明珠； 杨琦；

【作者基本信息】 哈尔滨理工大学 ， 工程硕士（专业学位）， 2019， 硕士

【摘要】 随着电子图书馆在世界范围内大行其道,它已经成为人们从图书馆获取知识信息的一种主要手段。从其发展速度来看,电子图书馆在相当程度取代纸质图书馆,已经成为难以遏制的必然发展趋势。但这并不是说电子图书馆就没有任何问题,其中存储的海量信息,就给用户如何在短时间内搜索到自己的适用资源增添了不少麻烦。为了有效解决这一问题,人们在电子图书馆信息管理系统的设计过程中,开始关注数据挖掘算法的设计。本文以数据挖掘算法为基础,设计了图书馆信息系统。首先,针对电子图书馆中数据挖掘前的数据预处理工作进行了相关方法的设计,主要是依托于K-Means均值聚类方法的设计。之后,对电子图书馆中两类最重要的数据信息,用户信息和图书信息进行了聚类分析,并进行了相关验证性实验。其次,对数据挖掘领域中的艾普莱算法进行了详细的分析,包括方法的操作过程以及其中存在的问题。针对其主要问题进行改进,提出了改进艾普莱方法,在改进艾普莱方法中,通过配置计数和地址集合设定,大大降低了剪枝处理的难度,提升了算法在图书馆系统中信息挖掘的效率。最后,在前面的聚类分析和数据挖掘方法设计的基础上,对图书馆信息系统进行详细的设计并完成聚类分析和数据挖掘的相关性能测试。进行了系统的总体结构、功能结构、ER数据库设计,对系统进行聚类分析和数据挖掘功能的进行了相关实验的验证。更多还原