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椭圆方程基于梯度重构的后验误差估计及自适应有限元方法的收敛性分析
Gradient Recovery-based Error Estimation and the Convergence Analysis of the Adaptive Finite Element Methods for Elliptic Equations
【作者】 刘英;
【导师】 易年余;
【作者基本信息】 湘潭大学 , 数学, 2018, 硕士
【摘要】 本文针对带有连续系数的椭圆方程,首先提出了一种新的梯度重构型后验误差估计子,证明了后验误差估计子的可靠性与有效性,然后将得到的误差估计子应用到自适应有限元算法中,结合恰当的标记策略,证明了自适应算法是收敛的。最后,针对这类方程,通过几个数值算例,验证了新的误差估计子是可靠且有效的。
【Abstract】 In this paper,we propose a new gradient recovery-based a posterior error es-timation for elliptic equations with continuous coefficients.Theoretically,the relia-bility and efficiency of the a posteriori error estimator are proved.By applying the reliable and effective error estimator to the adaptive finite element algorithm and combining with appropriate marking strategies,we deduce that the corresponding adaptive algorithm is convergent.Finally,numerical experiments are provided to illustrate the reliability and efficiency of the new recovery type a posteriori error estimation.
【Key words】 gradient recovery; a posterior error estimation; reliability; efficiency; adaptive; convergence;
- 【网络出版投稿人】 湘潭大学 【网络出版年期】2019年 02期
- 【分类号】O241.82
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