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一类非线性神经传播方程的非协调有限元分析
The Nonconforming Finite Element Analysis for a Class of Nonlinear Neural Conduction Equations
【作者】 徐香勤；
【导师】 石东洋；
【作者基本信息】 郑州大学 ， 计算数学， 2008， 硕士
【摘要】 本文讨论了非线性神经传播方程的P1-非协调矩形有限元逼近.首先在正则网格下,给出了其半离散格式下的误差估计和超逼近性质.其次,在各向异性网格下,给出了质量集中非协调有限元逼近格式,导出了L2-模和能量模的最优误差估计.
【Abstract】 In this paper, the P1-nonconforming rectangular finite element approximation for a class of nonlinear neural conduction equations is discussed. Firstly, under the regular meshes, the error estimates and the superclose property are presented with semidiscretiza-tion. Secondly, under the anisotropic meshes, the lumped mass nonconforming finite element scheme for this equations is presented, the L2- norm and the optimal energy norm error estimates are derived .
【关键词】 非线性神经传播方程；
非协调元；
误差估计；
超逼近；
质量集中；
各向异性网格；
【Key words】 Nonlinear neural conduction equations； Nonconforming finite element； Error estimate； Superclose； Lumped mass； Anisotropic meshes；
【Key words】 Nonlinear neural conduction equations； Nonconforming finite element； Error estimate； Superclose； Lumped mass； Anisotropic meshes；