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垂直搜索引擎数据分析技术的研究与实现
Research and Implementation of Data Analysis on Vertical Search Engine
【作者】 江娟;
【导师】 郑玲;
【作者基本信息】 华北电力大学(北京) , 计算机应用技术, 2008, 硕士
【摘要】 针对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等问题,本文采用垂直搜索引擎技术和电子商务服务相结合的新的服务模式,设计了一个电子商务垂直搜索引擎系统。论文重点研究了系统的数据分析模块中对页面数据信息抽取方式和数据索引的关键技术和实现算法;设计实现了数据展示模块的用户查询接口,同时对检索结果做了相关性分析。在对各类信息抽取技术进行分析和比较后,设计了本系统的信息抽取方案;针对该方案本文设计了独有的索引结构,在数据索引过程中应用了基于词库的最大匹配分词算法,采用顺排和倒排索引相结合的文件索引方式建立索引。经过试验证明,本文设计和实现的电子商务搜索引擎能够满足用户结构化查询需求,该系统具有较好的实用价值和应用前景。
【Abstract】 Aimed to the solving the problems of too-massive data, low search accuracyand profundity in common SE and based on the new service model of vertical searchengine combined with E-commerce, this paper designs a E-commerce VSE system,with focus on the key techniques and arithmetic of web pages’informationextraction and data index of the data analysis module, and implementation of userquery interface and results analysis of the data present module. Based on theanalysis and comparison of IE technology, this paper proposes an applicable IEsolution; apply the MM arithmetic of Chinese segmentation based-on wordsdatabase and cooperation of sequence index and inverted index and the special indexstructure. After system testing, the E-commerce search engine fulfills the users’query need of structured information. It proves to be with practicality value andapplication foreground.
【Key words】 vertical search engine; information extraction; Chinese segmentation; inverted index; relevance ranking;
- 【网络出版投稿人】 华北电力大学(北京) 【网络出版年期】2009年 02期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】11
- 【下载频次】441
- 攻读期成果