【作者】 唐雅青；

【导师】 王志中；

【作者基本信息】 上海交通大学 ， 生物医学工程， 2007， 硕士

【摘要】 心电图(electrocardiogram,ECG)检查是临床上诊断心血管疾病的重要依据。各种ECG自动检测与分析系统被推广应用的同时都面临如何检测这些系统的效果和精度,本文针对该问题提出了可以图形化显示自动检测方法,建立了与来自MIT-BIH标准注释结果的对比系统。经过取自MIT-BIH标准数据库的心电数据,经过WFDB Software Package来处理数据库中的数据,引入到程序中来评估算法。该系统不仅能很好完成心电自动检测与分析功能,而且系统检测结果与标准检测结果误差甚小。本文的另一特点在于运用了较易实现的线性滤波、移动窗积分等组合分析得到了ECG信号预处理较好的效果,这一在传统算法上的总结并创新综合运用得到了专业学术杂志的认可。本文通过一系列操作简单易实现的算法对ECG特征波形、波段、几个重要间期进行提取和研究形成一个非常实用的心电检测分析暨检测误差分析系统,同时可以根据误差值不断调整和完善系统功能。在此基础上可以进行更深入的实时心电检测研究、动态心电分析等,具备很重要的临床开发意义。更多还原

【Abstract】 ECG is an important method for the diagnosis for cardiac disease in clinic. As more and more ECG analysis systems come out, the problem how to evaluate the veracity and precision of these systems appears. My thesis will solve the above-mentioned problem. First, we used a series of linear filters to process the original ECG data, and locate those of P wave, QRS complex, T wave and some key intervals. We established a simple analysis system of ECG to compare the functions of the standard system whose sound code comes from MIH-BIH database. According to automated error analysis, we can evaluate and adjust the veracity of our system. In this thesis, the complete of MIT-BIH arrhythmia database was used to evaluate algorithm, as a result, the gross error fell into the allowable rang.更多还原