【作者】 郭维平；

【导师】 汪小帆；

【作者基本信息】 上海交通大学 ， 控制理论与控制工程， 2007， 硕士

【摘要】 在当今的信息社会,通信网络已成为生活中不可或缺的工具。但是大量并发的数据信息所造成的网络拥塞,经常困扰着生活在复杂网络世界中的人们。因而分析和解决信息流的拥塞问题引起了科研工作者的广泛关注。研究表明,复杂网络的拥塞与其拓扑结构有着密切的关系。实际网络的无标度特性以及平均度的大小,都会对网络拥塞产生重要的影响。因此,确定容易导致拥塞的网络结构参数,寻找提高网络通信性能的有效措施具有重要的现实意义。本文概述了复杂网络拥塞和通信网络优化领域已取得的研究成果,提出了降低方格网络拥塞的有效措施,并进一步研究了网络结构参数对复杂网络拥塞弹性的影响。论文所做主要工作如下:1基于方格网络模型,研究了影响网络数据传输效率的3个因素:路由算法、路由器性能和用户策略,并提出3种对应的措施以提高通信网络的传输效率:根据网络的不同负载,选择不同的网络优化路由算法参数、提高路由器传输数据的能力以及采用用户反馈策略自适应调整主机产生数据的概率。2基于梯度网络的拥塞因子,分析了网络结构和路由贪婪性对更多还原

【Abstract】 In the information-determined modern society, communication network has become a necessary tool for a successful life. People living with complex networks suffer from the congestion caused by plenty of simultaneous information. Thus, more and more researchers have focused on the analysis and control of network congestion.It has been established that the congestion of complex networks is heavily influenced by its topology structure, especially the scale-free property and the average degree. There are still some important aspects need to be further investigated, such as the influence of other topology properties on congestion and potential measures to improve the communication performance.In this thesis, we firstly review the current development of congestion on complex networks and optimized communication network; secondly investigate efficient measures to improve the traffic performance of the更多还原