【作者】 孙林；

【导师】 李光金；

【作者基本信息】 四川大学 ， 管理科学与工程， 2006， 硕士

【摘要】 自1982年，Caves等提出了用于分析全要素生产率的Malmquist指数方法后，以非参数的Malmquist指数方法研究全要素生产率就成为热点，随着研究的深入，关于引起全要素生产率变化的因素的研究逐渐展开了，并在有关的模型研究的不断完善的同时，还开展了在模型应用方面大量的实证分析，并取得了一系列的理论成果和众多的实证案例。但是基于Shephard的产出或投入距离函数的传统Malmquist指数模型，仅考虑产出或投入变化的情况，同时决策单元向生产前沿面逼近路径也只能选择径向，这无疑限制了Malmquist指数测算的准确性。 1996年和1998年，Chambers，Chung和F(?)re研究并提出了定向技术距离函数的方法，该方法综合了产出或投入距离函数，考虑投入和产出同时变化的情况，并考虑决策单元沿预先给定的方向逼近生产前沿面，提出非径向距离函数的思路。 然而，由于许多不确定性因素的影响，决策单元向生产前沿面的逼近方向不能预先给定，而是不确定的。上述的方法没有办法解决这个问题，同时以往的Malmquist指数研究主要从投入以及成本的角度出发，但是产品供过于求，从产出的角度来分析变得越来越重要。 因此，在比较系统总结国内外学者研究全要素生产率的Malmquist指数方法基础上，本文从收益的角度，并进一步利用效用函数方法研究Malmquist指数及其影响因素，提出了基于定向技术距离函数的收益型Malmquist指数模型更多还原

【Abstract】 Since Caves etc present Malmquist index in order to analysing Total Factor Productivity in 1982, nonpapametric Malmquist productivity index attracted more attention. With research work of developing the sources of TFP have enjoyed a great deal of interest among researchers. So a series of models have been proposed. Also a lot of demonstration analyses were applied to models, the illustrations provided some cases. The traditional Malmquist index models are based on input or output distance function proposed by Shephard. In which models either input or output change decision making unit approaching production frontier by a radial direction, so the two limitations result in unprecise measurement.Chambers, Chung and Fare presented directional technology distance function method in 1996 and 1998. The method combines input function with output function, considers input and output changing at the same time and decision making unit approaching production frontier with a nonradial way.But because of the affects of many uncertain factors, the direction of decision making unit approaching production frontier can’t be given in advance. But those method can’t work out under this situation, at the same time, the traditional Malmquist index models are based on cost and input, but now the supply of products is beyond the demand, so it is more and more important analyzing Malmquist index models are based on revenue.更多还原