医学图像融合及算法研究

【作者】 张莉；

【导师】 常本康；

【作者基本信息】 南京理工大学 ， 生物医学工程， 2006， 硕士

【摘要】 医学图像融合是当代信息科学、计算机技术与医学影像科学相交叉的一个研究领域，它是医学图像处理学科的一个前沿性的研究热点。 图像融合技术包括以下几方面主要内容：图像配准、图像融合以及对融合图像进行质量评价。 医学图像融合处理及算法研究的核心任务是全面阐述医学图像融合领域所涉及的医学知识、物理概念、数学方法和计算机程序设计等思想，并在此基础上对医学图像融合处理中的算法进行效果评估和分析 本文简述了医学图像融合的发展现状及在临床上的应用价值，阐述了本文研究背景和意义。 进行了多种医学成像模式原理的研究，分析了多种医学模式图像特征以及进行融合的必要性。 阐述了医学图像配准基础理论，在此基础上对多模医学图像实现了最大互信息法配准。 阐述了医学图像融合涉及的各类算法的原理及特点，并采取多种算法对几种典型的医学成像融合模式进行了实验验证。 对实验得到的融合图像采用主客观评价指标进行评估，指出基于各种医学融合模式不同的图像特点的最优融合方法。 对全文的工作进行总结，指出有待进一步研究的问题。更多还原

【Abstract】 Medical image fusion research domain is crossed mutually by contemporary information science, computer science and the medical image science; it is a hot discussion of the medical image-processing domain.The image fusion technique related to the following subjects image registration, image fusion and quality evaluation of fused image.In Chapter 1, development history, application and worth in clinic are introduced briefly. Then, research background and importance of this dissertation are explained.In Chapter 2, theoretical research of multi-modality imaging is introduced, characteristic of multi-modality medical imaging and necessity of fusion are analyzed.In Chapter 3, the theory of medical image registration is introduced, in the foundation, carrying on experiment with the maximization of mutual Information in various medical image on this foundation.In Chapter 4, arithmetic principles and characteristics related to the medical image fusion are introduced, after that the experiment are taken to implement the theory.In Chapter 5, various evaluations of the fusion results are adopted, from which we can see that the superior fusion is the best method.In Chapter 6, the whole work is summarized and the further development is pointed out too.更多还原