MATLAB-ANN系统在高速公路软土地基沉降预测中的应用

【作者】 冯炜；

【导师】 王晓谋；

【作者基本信息】 长安大学 ， 岩土工程， 2005， 硕士

【摘要】 本文分析和总结了软土地基的变形理论和计算方法,并对人工神经网络的原理和实现过程做了较为详细的阐述。在此基础上采用BP人工神经网络,利用连(云港)—徐(州)高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,结合MATIAB语言进行了软土地基沉降预测的编程计算,将计算结果与曲线拟合法中浅岗法和“S”型曲线法的预测结果进行对比分析,取得了较为理想的效果,为实际工程设计和施工提供了可信度较高的参考依据。更多还原

【Abstract】 This paper analyses and generalizes the theory of soft-soil ground’s settlement distortion and calculation, represents the principle and implementation procedure of ANN. Adopts BP-ANN to make the model directly base on field test data of Lian-Xu expressway, and uses MATLAB to programming for predicting settlement of soft-soil ground embankment. A perfect effectiveness is obtained through comparing and analyzing the result with Asaoka and "S" curve. So it applies a high credence reference for design and construction.更多还原