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利用数据融合技术对汽车冷起动数据采集系统的开发
Development of Utilizing Data-fusion to Improve the Data-acquisition System for Cold Staring Testing of Automobile
【作者】 高伟;
【导师】 姜水生;
【作者基本信息】 南昌大学 , 工程热物理, 2005, 硕士
【摘要】 本文讲述了整个汽车冷起动测试数据采集系统的开发过程,尤其是详细阐述了系统在数据处理时的融台模型和融合算法的建立与实现过程;并对大量的实际测试使用结果进行了大量的分析,结果表明了此次系统的开发是成功的,数据融合模型和算法基本能保证对数据处理的精度要求,整个数据采集系统达到了预期的设计目标,可以为汽车(发动机)行业在改善发动机冷起动性能上提供有效、可靠的测量手段。另外,数据融合模型和算法的建立思路,可以为其它中、小型智能测试系统采用数据融合技术提供很好的借鉴作用。
【Abstract】 This paper persents the entire development process of Data-acquisition System for Cold Starting Testing of Automobile, especially expatiates the found process of data-fusion model and arithmetic in detail; and do volumes practice testing, the facts indicate that the development of the Testing System is successful; The data-fusion model and arithmetic basically ensured the accuracy of data processing, The whole system reachs the anticipated goal., and the system can offer credible measuring for auto-trade. In addition, the means of the establish of data-fusion and data- calculate can be use for reference to others testing system .
【Key words】 Cold start; Data-acquisition; Testing; Data-fusion; Engine;
- 【网络出版投稿人】 南昌大学 【网络出版年期】2006年 04期
- 【分类号】U467
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