【作者】 张兵路；

【导师】 姜建国；

【作者基本信息】 西安电子科技大学 ， 计算机应用技术， 2005， 硕士

【摘要】 随着网络和多媒体技术的广泛应用，音频数字水印技术已成为近年来的研究热点之一，该技术通过向音频文件中嵌入秘密信息以达到版权保护、掩蔽通信等目的。 本文介绍了数字水印的一些相关知识，描述了小波变换的基本理论，分析了现有的一些音频数字水印技术的工作原理。在此基础上，提出了两种基于DWT变换域的音频数字水印技术。一种方法通过置乱技术，提高了水印的保密性；采用BCH编码重复嵌入，降低了水印提取的误码率；将水印嵌入到DWT的细节分量系数上，保证了水印的不可见性；使用量化原理嵌入水印，在提取水印时不需要原始信号的参与，提高了算法的适用性。仿真实验证明该算法能够有效抵御各种常见攻击，具有很强的鲁棒性。 另一种方法提出了利用音频文件的重要特征来构造水印信息，而不是将水印信息嵌入其中来修改这些特征。因为现有的音频数字水印技术，无论是时域还是频域算法，大都是通过修改原始信号来达到嵌入祕密信息的目的，虽然利用了人类的听觉模型系统，但仍不同程度地改变了信号的感知质量。实验证明本文方法不改变原始信号感知质量，算法简单，计算量小，鲁棒性强，可实现盲检测。 最后，对本文进行了总结，对音频数字水印的发展趋势作了展望。更多还原

【Abstract】 With the development of Internet and digital multimedia technology, audio digital watermarking has become one of the research hotspots in recent years. Secret information can be embed into audio files with these techniques, so as to achieve ’copyright protection’ and ’cover communication’ etc. At first, this paper described some related knowledge about digital watermarking and Wavelet analysis and then focused on the principles of those techniques. According to the theory presented above, two kinds of audio digital watermarking method based DWT were proposed, one of which repeatedly embeds watermarks in the quantized coefficients of DWT by BCH coding in order to lower the error rate of detection. And another embeds watermarks into original signals without modifying the audio data. Experiments show that the capability of these two methods to resist all kinds of common attacks is excellent. They have good robustness and the watermarks can be extracted without the original data. At last, a conclusion of this paper is given, and a prospect for the future of audio digital watermarking is also presented.更多还原